玩命加载中 . . .

听, 雪落下的声音
Graph Attention Networks论文笔记 Graph Attention Networks论文笔记
Methods我们来看看论文中的图注意力机制。对于图$\mathcal{G}(V,E)$,图中结点数量为$N=|V|$。我们把所有结点的特征向量存入集合,记作 \mathbf{h}=\{ \vec{h}_1, \vec{h}_2, \do
2023-09-24
Graph Convolutional Networks for Text Classification论文笔记 Graph Convolutional Networks for Text Classification论文笔记
概述这篇论文介绍了一种新的针对文本分类的解决方案:图卷积神经网络。 Methods构建图的过程是重点,这也正是本论文和其他图卷积与众不同之处。首先需要明确论文构建了一个文本图(text graph),它是异质图,有两种结点:词结点和文档结点
2023-09-20