湖心亭

胡思乱想
人们常常把一些小事抛在脑后，一些生命的片刻烙印在时光尘埃里，我们可以试着忽略，但这些微不足道的小事却一点一滴形成一条链子，将我们牢牢与过去连在一起。
听听音乐
                            
                            常用技巧-GluonTS包
                        
                                快速入门教程GluonTS 包含

许多预构建模型
用于构建新模型的组件（似然函数、特征处理管道、日历特征等）
数据加载和处理
绘图和评估工具
人工和真实数据集（仅限具有许可的外部数据集）

%matplotlib inline
impor
                            
                                2026-04-21
                            
                                    python编程
                                
                            深度学习
                        
                            python
                        
                            概率时序预测
                        
                            Leecode hot 100
                        
                                哈希1. 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。
你可以
                            
                                2026-04-16
                            
                                    编程
                                
                            算法
                        
                            深度学习基础知识汇总
                        
                                常见距离指标（Distance Metrics）在机器学习、数据挖掘和统计分析中，距离（Distance）或相似度（Similarity）用于衡量两个对象之间的差异程度。根据比较对象的不同，常见距离指标通常可以分为两类：

点之间的距离（P
                            
                                2026-03-11
                            
                                    深度学习
                                
                            算法
                        
                            数学
                        
                            算法分析与设计常见理论证明
                        
                                Hash TablesExpected number of probes for Open-addressed hash tableGiven an open-addressed hash table with load factor $\
                            
                                2024-10-31
                            
                                鹿卿
                                
                            算法
                        
                            关于拟合优度R方的思考
                        
                                背景拟合优度，通常也称判定系数，记作$R^2$，是用于评估线性模型拟合优劣的指标。具体地，我们有$n$个$d$维样本组成的数据集$X\in\mathbb{R}^{n\times (d+1)}, \boldsymbol{y}\in\mathb
                            
                                2024-10-12
                            
                                    机器学习
                                
                            回归分析
                        
                            优化
                        
                            红黑树
                        
                                红黑树基本性质红黑树具有朴素的二叉查找树不具备的平衡性，通过如下5条关键性质：

树中每个结点要么是红的，要么是黑的；
根结点是黑的；
所有的叶子结点都是黑的（叶子结点为扩展NULL）；
每个红结点的两个子结点都是黑的；
从任意结点到其每个
                            
                                2024-10-05
                            
                                    算法
                                
                            树
                        
                            矩阵分析
                        
                                1.3 线性子空间这里给出两个非常重要的线性子空间的实例：矩阵$A\in \mathbb{F}^{m\times n}$的核与像。

矩阵$A$的核定义为

\{ \boldsymbol{x}|A\boldsymbol{x}=0,\bold
                            
                                2024-09-07
                            
                                    研究生课程
                                
                            数学
                        
                            矩阵论
                        
                            组合优化与凸优化
                        
                                基础知识：向量求导在优化方法、机器学习领域，向量求导非常常见。作为凸优化的前导知识，我们在这一节重点记录一些常用的向量求导公式。注意，这里仅记录标量函数$f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}$对向量的导数（梯度）。在下面的
                            
                                2024-08-27
                            
                                    研究生课程
                                
                            机器学习
                        
                            优化
                        
                            数学
                        
                            Scaler-数据标准化
                        
                                数据标准化在深度学习/机器学习领域，数据标准化是一个应用非常广泛的手段。所谓标准化，即消除原始数据中不同特征之间的量纲差异，使得后续的训练过程更加合理有效。
StandardScaler：标准差标准化这是应用非常广泛的一种标准化方式：根据数
                            
                                2024-08-20
                            
                                    深度学习
                                
                            数据处理
                        
                            机器学习
                        
                            EM算法
                        
                                EM算法EM算法，即期望极大算法，是一种迭代算法，每一次迭代包含两步：

E步：求期望；
M步：求极大。

算法核心内容输入：观测变量$Y$，隐变量$Z$，联合分布$P(Y,Z|\theta)$，条件分布$P(Z|Y,\theta)$；
输
                            
                                2024-06-16
                            
                                    机器学习
                                
                            算法
                        
                            指数族分布
                        
                                指数族分布 指数族分布指的是可以写作如下形式的分布：

p(\mathbf{x}|\pmb{\eta}) = h(\mathbf{x})\exp(\pmb{\eta}^T\phi(\mathbf{x})-A(\pmb{\eta}))其中，

                                2024-03-24
                            
                                    机器学习
                                
                            算法
                        
                            计算机组成原理考点总结
                        
《计算机组成原理》课程考点总结整理，内容较长，迁移至本博客。参考教材为唐朔飞《计算机组成原理》（第三版）。

在线阅读地址：https://weread.qq.com/web/bookDetail/acd32ce0811e4e902g01
                            
                                2024-03-12
                            
                                    计算机组成原理
                                
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