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听, 雪落下的声音
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Leecode hot 100 Leecode hot 100
哈希1. 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。 你可以
2026-04-16
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深度学习基础知识汇总 深度学习基础知识汇总
常见距离指标(Distance Metrics)在机器学习、数据挖掘和统计分析中,距离(Distance)或相似度(Similarity)用于衡量两个对象之间的差异程度。根据比较对象的不同,常见距离指标通常可以分为两类: 点之间的距离(P
2026-03-11
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红黑树 红黑树
红黑树基本性质红黑树具有朴素的二叉查找树不具备的平衡性,通过如下5条关键性质: 树中每个结点要么是红的,要么是黑的; 根结点是黑的; 所有的叶子结点都是黑的(叶子结点为扩展NULL); 每个红结点的两个子结点都是黑的; 从任意结点到其每个
2024-10-05
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矩阵分析 矩阵分析
1.3 线性子空间这里给出两个非常重要的线性子空间的实例:矩阵$A\in \mathbb{F}^{m\times n}$的核与像。 矩阵$A$的核定义为 \{ \boldsymbol{x}|A\boldsymbol{x}=0,\bold
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组合优化与凸优化 组合优化与凸优化
基础知识:向量求导在优化方法、机器学习领域,向量求导非常常见。作为凸优化的前导知识,我们在这一节重点记录一些常用的向量求导公式。注意,这里仅记录标量函数$f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}$对向量的导数(梯度)。在下面的
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Scaler-数据标准化 Scaler-数据标准化
数据标准化在深度学习/机器学习领域,数据标准化是一个应用非常广泛的手段。所谓标准化,即消除原始数据中不同特征之间的量纲差异,使得后续的训练过程更加合理有效。 StandardScaler:标准差标准化这是应用非常广泛的一种标准化方式:根据数
2024-08-20
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EM算法 EM算法
EM算法EM算法,即期望极大算法,是一种迭代算法,每一次迭代包含两步: E步:求期望; M步:求极大。 算法核心内容输入:观测变量$Y$,隐变量$Z$,联合分布$P(Y,Z|\theta)$,条件分布$P(Z|Y,\theta)$; 输
2024-06-16
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指数族分布 指数族分布
指数族分布 指数族分布指的是可以写作如下形式的分布: p(\mathbf{x}|\pmb{\eta}) = h(\mathbf{x})\exp(\pmb{\eta}^T\phi(\mathbf{x})-A(\pmb{\eta}))其中,
2024-03-24
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