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  胡思乱想
人们常常把一些小事抛在脑后,一些生命的片刻烙印在时光尘埃里,我们可以试着忽略,但这些微不足道的小事却一点一滴形成一条链子,将我们牢牢与过去连在一起。
  听听音乐
算法分析与设计常见理论证明 算法分析与设计常见理论证明
Hash TablesExpected number of probes for Open-addressed hash tableGiven an open-addressed hash table with load factor $\
2024-10-31 鹿卿
关于拟合优度R方的思考 关于拟合优度R方的思考
背景拟合优度,通常也称判定系数,记作$R^2$,是用于评估线性模型拟合优劣的指标。具体地,我们有$n$个$d$维样本组成的数据集$X\in\mathbb{R}^{n\times (d+1)}, \boldsymbol{y}\in\mathb
2024-10-12
红黑树 红黑树
红黑树基本性质红黑树具有朴素的二叉查找树不具备的平衡性,通过如下5条关键性质: 树中每个结点要么是红的,要么是黑的; 根结点是黑的; 所有的叶子结点都是黑的(叶子结点为扩展NULL); 每个红结点的两个子结点都是黑的; 从任意结点到其每个
2024-10-05
矩阵分析 矩阵分析
1.3 线性子空间这里给出两个非常重要的线性子空间的实例:矩阵$A\in \mathbb{F}^{m\times n}$的核与像。 矩阵$A$的核定义为 \{ \boldsymbol{x}|A\boldsymbol{x}=0,\bold
组合优化与凸优化 组合优化与凸优化
基础知识:向量求导在优化方法、机器学习领域,向量求导非常常见。作为凸优化的前导知识,我们在这一节重点记录一些常用的向量求导公式。注意,这里仅记录标量函数$f:\mathbb{R}^n\to\mathbb{R}$对向量的导数(梯度)。在下面的
Scaler-数据标准化 Scaler-数据标准化
数据标准化在深度学习/机器学习领域,数据标准化是一个应用非常广泛的手段。所谓标准化,即消除原始数据中不同特征之间的量纲差异,使得后续的训练过程更加合理有效。 StandardScaler:标准差标准化这是应用非常广泛的一种标准化方式:根据数
2024-08-20
EM算法 EM算法
EM算法EM算法,即期望极大算法,是一种迭代算法,每一次迭代包含两步: E步:求期望; M步:求极大。 算法核心内容输入:观测变量$Y$,隐变量$Z$,联合分布$P(Y,Z|\theta)$,条件分布$P(Z|Y,\theta)$; 输
2024-06-16
指数族分布 指数族分布
指数族分布 指数族分布指的是可以写作如下形式的分布: p(\mathbf{x}|\pmb{\eta}) = h(\mathbf{x})\exp(\pmb{\eta}^T\phi(\mathbf{x})-A(\pmb{\eta}))其中,
2024-03-24
计算机组成原理考点总结 计算机组成原理考点总结
《计算机组成原理》课程考点总结整理,内容较长,迁移至本博客。参考教材为唐朔飞《计算机组成原理》(第三版)。 在线阅读地址:https://weread.qq.com/web/bookDetail/acd32ce0811e4e902g01
常用技巧-pytorch包 常用技巧-pytorch包
pytorchpytorch是深度学习的常用开源工具库,基于pytorch的python代码可读性较强,在目前主流的深度学习论文中逐渐占据主导地位。pytorch中最核心的概念是张量(tensor),它是一种高效的数据结构,可以简单理解为高
2024-03-06
常用技巧-numpy包 常用技巧-numpy包
NumpyNumPy(Numerical Python)是Python中用于科学计算的一个重要库,它提供了一个强大的多维数组对象(称为ndarray),以及针对这些数组对象进行操作的各种函数。NumPy 是许多其他科学计算库的基础,如 Sc
2024-03-04
常用技巧-pandas包 常用技巧-pandas包
PandasPandas是一个基于Python编程语言的开源数据分析和数据处理库。它提供了一系列的数据结构,主要是DataFrame和Series,用于处理和分析表格数据(.csv、.xlsx等等)。 通常导入pandas包简写为pd,且p
2024-03-04
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