分类: python编程

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                            常用技巧-pytorch包
                        
                                pytorchpytorch是深度学习的常用开源工具库，基于pytorch的python代码可读性较强，在目前主流的深度学习论文中逐渐占据主导地位。pytorch中最核心的概念是张量（tensor），它是一种高效的数据结构，可以简单理解为高
                            
                                2024-03-06
                            
                                    python编程
                                
                            pytorch
                        
                            常用技巧-numpy包
                        
                                NumpyNumPy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了一个强大的多维数组对象（称为ndarray），以及针对这些数组对象进行操作的各种函数。NumPy 是许多其他科学计算库的基础，如 Sc
                            
                                2024-03-04
                            
                                    python编程
                                
                            numpy
                        
                            常用技巧-pandas包
                        
                                PandasPandas是一个基于Python编程语言的开源数据分析和数据处理库。它提供了一系列的数据结构，主要是DataFrame和Series，用于处理和分析表格数据（.csv、.xlsx等等）。
通常导入pandas包简写为pd，且p
                            
                                2024-03-04
                            
                                    python编程
                                
                            pandas
                        
                            常用技巧-python
                        
                                python常用基础逆置数组灵活运用某些API，将其步长参数设置为-1，可以非常便捷实现对象（列表、字符串等）逆置，比如使用range(i, j, -1)实现从i到j-1的逆向取数。
for i in range(5, 0, -1):
  
                                2024-02-29
                            
                                    python编程
                                
                            python
                        
                            常用技巧-matplotlib包
                        
                                MatplotlibMatplotlib是一个易用的python绘图工具包。
图层元素Matplotlib绘图涉及了多个元素。在了解其用法之前，有必要介绍一下绘图要素的构成。

画布（figure）。可以设置画布大小、分辨率、颜色等等。
坐
                            
                                2023-08-22
                            
                                    python编程
                                
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