模型简介玻尔兹曼机是一种基于能量的概率模型。常见的玻尔兹曼机有两层：显层和隐层，示意图如下。 其中，显层$\mathbf{v}\in \{0,1\}^D$，隐层$\mathbf{h}\in\{0,1\}^P$。即显层有D个结点，隐层有P个

尺寸计算公式先给出两种模式下的输出特征图尺寸计算公式。在二维数据模式（如图像）下，尺寸应该是对两个维度宽、高的大小描述，用元组$(w,h)$描述最为恰当。但是此处，为了统一、方便描述，暂且只考虑某一个维度（比如，宽）上的尺寸，且做出如下约定

主成分分析是一种使用极为广泛的数据降维方法，比如，给定一组m维数据，可以利用主成分分析，将这组数据降为n维数据，其中$n<m$。 从最简单的例子谈起为了使得主成分分析原理更加直观，当然选择维度为2的情况进行说明：考虑平面上的5个点，我

算法简介说到二分法，必须要提到的便是二分查找算法。 _Problem: Binary Search_ 在一个严格递增序列A中寻找一个指定元素x，如果能找到，那么输出它的下标；如果不能找到，那么输出-1。 以在递增序列$[1,2,4,6,

算法背景SVM有三宝：间隔、对偶、核技巧。 宝一：间隔从间隔角度来看，支持向量机可以分为三种： 硬间隔支持向量机 软间隔支持向量机 核支持向量机 硬间隔SVM 给定一组样本集合：$\{ (\mathbf{x}^{(1)}, y^{(1)

分治分治，分而治之。将复杂的问题逐步划分为若干不相交的子问题，逐个击破后进行合并，得到最终的解。其步骤如下： 划分（divide） 解决（conquer） 合并（merge） 经典：棋盘覆盖问题给定一个大小为$2^k\times 2^k

参考文献： 《统计学习方法》第4章 朴素贝叶斯法 《机器学习》第7章 贝叶斯分类器 贝叶斯理论系列在统计学中占用极其重要的地位。本节主要记录的是朴素贝叶斯法。它是一种基于贝叶斯定理和条件独立性假设的分类方法。 和感知机算法中类似，我

做算法题时，往往需要一些最基础的“编程常识”，可以提高解题效率。本篇博客将常见的C++编程解题知识进行记录。 数据范围 int。记住一点：int存储数据绝对值数量级不超过$10^9$，而long long存储数据绝对值数量级不超过$10