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听, 雪落下的声音
研究生的基本素养之线性代数 研究生的基本素养之线性代数
写在前面 对于包括计算机专业在内的理工科而言，线性代数是一门非常重要的数学基础课。本文立足于申请研究生笔试、面试等等考核，从本科生角度，将《线性代数》这门课中常见的重要知识点做以简单的记录。 正文行列式与矩阵基础知识 计算3行3列行列式
2023-08-15 基础数学
数学 线性代数
堆 堆
定义说白了，堆实际上就是一种数据结构，是一棵特殊的完全二叉树。相对于普通的完全二叉树而言，堆的特殊之处在于，其任意一个结点都比它的孩子结点大（此时称为大顶堆），或者都比孩子结点小（此时称为小顶堆）。 初始建堆如何构建一个堆？事实上，建立堆的
2023-08-14 算法训练
算法 数据结构
并查集 并查集
定义并查集是一种特殊的数据结构，用于处理不相交集合的查询问题。实际上包含了三个操作： 合并：将不相交的两个集合合并为同一个集合 查找：查找元素所在的集合 算法核心本文主要介绍并查集的算法模板。我们从并查集的常见操作入手，看看它的算法思想
2023-08-12 算法训练
算法 并查集
平衡二叉树 平衡二叉树
背景我们知道，一般来说，二叉查找树可以加快查找效率；但是如果一棵二叉查找树退化为了一根链（比如，除了叶子，每一个结点都只含有一个左孩子的树），查找起来也是相当的费劲，因为此时基本上就是遍历树中的每一个结点。这与我们使用树结构加快查找的初衷不
2023-08-11 算法训练
算法 树
0-1背包问题 0-1背包问题
问题描述有$n$件物品，每件物品的重量为$w_i$，价值为$c_i$。现在需要选出若干件物品放入一个容量为$V$的背包中（每件物品至多选一次），使得在选入背包的物品重量之和不超过容量$V$的前提下，让背包中物品的价值之和最大，求最大价值。
2023-08-10 算法训练
算法 动态规划
Leecode hot 10 正则表达式匹配 Leecode hot 10 正则表达式匹配
问题传送门：https://leetcode.cn/problems/regular-expression-matching/description/ 思路两个字符串进行匹配，一个是主串，一个是模式串，如何匹配？和比较经典的最长递增子序列问
2023-08-09 算法训练 leecode hot 100
算法
哔哩哔哩课程评价指南开发经历——深度学习 哔哩哔哩课程评价指南开发经历——深度学习
背景上一篇讲解到了抓包爬取哔哩哔哩课程的评论。接下来需要对这些评论文本进行情感分类——本质上就是一个文本二分类问题。于是使用较为熟悉的深度学习方法进行解决——搭建深度学习模型。 此处需要强调的是，需要获取中文分词的拼音，将中文分词和拼音均
2023-08-07 项目开发
深度学习
哔哩哔哩课程评价指南开发经历——网络爬虫 哔哩哔哩课程评价指南开发经历——网络爬虫
背景既然要从评论角度，对哔哩哔哩的课程进行优质与劣质的分类，那么其中一个很重要的环节就是爬取课程视频下方的评论。这些评论文本送入训练好的深度学习模型，进行情感分类，综合得到课程质量分类结果。本文主要记录个人在爬取哔哩哔哩视频评论的过程与心得
2023-08-04 项目开发
爬虫
第二型曲线积分 第二型曲线积分
在第九章，我们已经学习了多元函数积分学——二重积分、三重积分、第一型曲线积分、第一型曲面积分等等，这些都是不涉及方向的曲线、曲面等几何体上的积分；而在第十章，我们扩大了函数的范围，扩大到了向量场的有向曲线和有向曲面上。 本章的主要内容
2023-08-01 高等数学
大学课程
线性模型 线性模型
给定$d$维样本点$\mathbf{x}=(x_1; x_2;…; x_d)$，线性模型要学习一个线性组合 f(\mathbf{x})=w_1x_1+w_2x_2+...+w_dx_d+b用向量形式表示为 f(\mathbf{x})=\
2023-08-01 机器学习
算法
Boltzmann Machine，玻尔兹曼机 Boltzmann Machine，玻尔兹曼机
模型简介玻尔兹曼机是一种基于能量的概率模型。常见的玻尔兹曼机有两层：显层和隐层，示意图如下。 其中，显层$\mathbf{v}\in \{0,1\}^D$，隐层$\mathbf{h}\in\{0,1\}^P$。即显层有D个结点，隐层有P个
2023-07-31 深度学习
算法
卷积与逆卷积 卷积与逆卷积
尺寸计算公式先给出两种模式下的输出特征图尺寸计算公式。在二维数据模式（如图像）下，尺寸应该是对两个维度宽、高的大小描述，用元组$(w,h)$描述最为恰当。但是此处，为了统一、方便描述，暂且只考虑某一个维度（比如，宽）上的尺寸，且做出如下约定
2023-07-31 深度学习
算法
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